什幺工作最容易被AI 取代?

那幺,在人工智慧快速发展的大背景下,什幺样的人类工作,最容易被人工智慧全部或部分取代呢?哪些从业者应该尽早做好準备,以适应或转变到全新的工作岗位呢?

对此,我有一个「五秒钟準则」,这项準则在大多数情况下是适用的。

比方说,传统意义上,在股票交易市场工作的普通交易员,只是扮演资讯输入员或中间人的角色,在嘈杂、纷乱的市场里,一面关注买方诉求,一面关注卖方诉求,所做的工作只是根据买家或卖家的指令,完成实际的交易操作。对于一桩交易能否成交,他们只需要关注具体数字和市场行情,就能够做出判断。基本上,每个独立判断,只要花两、三秒就能做出。今天的自动化技术和人工智慧技术,足以完成这类简单的仲介性质工作,而这就是今天在各大股票交易市场里,传统意义上的交易员正大幅让位于电脑的原因所在。

另一个例子是,在驾驶汽车的时候,人类司机根据路况所做的判断,其实都是人脑可以在短时间内处理完成、立即做出反应的。否则,如果人类司机对路面上突然出现的障碍物、交通标誌、行人等的,无法在一、两秒内做出即时反应,那幺驾驶的危险性必然大幅攀升。这其实也侧面说明了,汽车驾驶这项工作,需要的主要是快速感知外界环境、快速判断,并且快速回应的能力。这种决策能力符合「五秒钟準则」,所以汽车驾驶工作终将被自动驾驶技术全面替代和超越。人工智慧足以在更短时间内,做出跟人类一样或是比人类还精準的判断,将驾驶安全等级往上提升。

反之,如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或複杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在五秒钟内完成,那幺以目前的技术来说,你的工作是很难被机器取代的。

例如,新闻撰稿就有简单和複杂之分。资讯报导类的新闻撰稿,在很大程度上,正在被人工智慧的新闻写作工具所取代。比方说,在体育类、天气类、财经类的新闻报导中,人类记者做的通常不外乎简单组合事实、报告情况,按照某些既定格式完成文本写作。这种工作不需要複杂的判断,可以被机器取代。但是,同样是新闻类写作,如果你所撰写的是《纽约客》(The New Yorker)类型的深度评论文章,每篇文章都需要大量採访为基础,并且在原始素材之上,发挥作者的归纳和推理能力,提炼出相对複杂的逻辑结构,设计出最适合主题的表述形式,这些工作每一项所需要的思考时间,都远远不止五秒钟。有能力为《纽约客》撰稿的记者,在未来很长一段时间内,根本不用担心自己的工作会受到人工智慧的威胁。

什幺工作最容易被AI 取代?

【书籍资讯】
摘自《人工智慧来了》

什幺工作最容易被AI 取代?
数位编辑整理:朱玉莹
Photo:PEXEL,CC0 Licensed.


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